Prompting Fundamentals — أساسيات هندسة التعليمات

النظام: أنت مساعد لتعليم البرمجة بالعربية.
المستخدم: اشرح لي مفهوم closure في JavaScript بجملتين مع مثال.

→ النموذج يولّد استجابة بناءً على:
   1. prompt بأكمله (system + user)
   2. أوزانه (التي تعلّمها في التدريب)
   3. استراتيجية decoding (التي ينفّذها الـ API)

❌ ضعيف:   "اكتب شيئًا عن Python"
✅ واضح:   "اشرح متى يُفضّل استخدام list بدل tuple في Python، بثلاث جمل"

❌ ضعيف:   "هل هذا الكود صحيح؟"
✅ واضح:   "هل الكود التالي يطبع [1, 4, 9]؟
           nums = [1, 2, 3]
           for i in range(len(nums)):
               nums[i] = nums[i] ** 2
           print(nums)"

✅ "اشرح بأسلوب بسيط، تجنّب المصطلحات المتخصصة، أبقِ الإجابة في حدود 100 كلمة."
✅ "استخدم فقط الدوال المضمّنة في Python، بدون مكتبات خارجية."

✅ "أعِد الجواب كقائمة مرقّمة."
✅ "اكتب الإجابة بصيغة JSON بمفتاح وحيد 'answer'."
✅ "ابدأ بـ'نعم' أو 'لا'، ثم اشرح بجملة واحدة."

✅ "الإجابة الصحيحة تعطي تفسيرًا واحدًا فقط، بدون إعادة صياغة للسؤال."
✅ "إذا لم تكن متأكدًا، قل 'غير متأكد' بدلًا من التخمين."

### التعليمات ###
اشرح الفرق بين authentication و authorization.

### النصّ ###
{user_input}

### الإجابة المتوقعة ###
- 3 جمل كحد أقصى.
- بدون إعادة صياغة للسؤال.

صنف المراجعة التالية إلى إيجابية/سلبية/محايدة:
"التطبيق رائع لكن السرعة بطيئة"

الإجابة:

صنّف المراجعة إلى إيجابية/سلبية/محايدة.

مثال:
"أحببت التصميم" → إيجابية

المطلوب:
"التطبيق رائع لكن السرعة بطيئة" →

صنّف المراجعة إلى إيجابية/سلبية/محايدة.

أمثلة:
"أحببت التصميم" → إيجابية
"خدمة سيئة جدًا" → سلبية
"وصل المنتج" → محايدة

المطلوب:
"التطبيق رائع لكن السرعة بطيئة" →

┌────────────────────────────────────┐
│ System (شخصية النموذج + قواعد عامة) │
│   "أنت مساعد لتعليم البرمجة..."   │
└────────────────────────────────────┘
              ↓
┌────────────────────────────────────┐
│ Developer/Instructions (المنهجية)  │
│   "استخدم أمثلة، كن دقيقًا..."    │
└────────────────────────────────────┘
              ↓
┌────────────────────────────────────┐
│ User (المهمة الفعلية)             │
│   "اشرح closure في JavaScript"    │
└────────────────────────────────────┘
              ↓
┌────────────────────────────────────┐
│ (اختياري) Context / Examples       │
│   أمثلة few-shot، وثائق مرجعية    │
└────────────────────────────────────┘

لخّص النصّ التالي في جملتين، مع الحفاظ على النقطة الرئيسية:

نصّ:
[نص طويل عن فوائد الرياضة على الصحة الجسدية والنفسية...]

ملخّص:

استخرج من السيرة الذاتية التالية: الاسم، البريد الإلكتروني، سنوات الخبرة.

السيرة:
"أحمد مبرمج بخمس سنوات خبرة في Python. التواصل: ahmad@example.com"

المخرج (JSON):
{
  "name": "",
  "email": "",
  "years_experience": null
}

صنّف تذكرة الدعم إلى: bugs / billing / account / other.

أمثلة:
"لا أستطيع تسجيل الدخول" → account
"التطبيق يتعطّل عند الفتح" → bugs
"كيف ألغي اشتراكي؟" → billing

التذكرة:
"الصورة لا تظهر في الملفّ الشخصي منذ أمس"

التصنيف:

ما يُنشر كـ"قواعد مطلقة":
  - "ابدأ دائمًا بـ'You are an expert...'"
  - "استخدم 'Let's think step by step' دائمًا"
  - "اكتب 'I will tip you $200' للحصول على نتائج أفضل"
  - "اطلب من النموذج أن يكون خبيرًا في X"

ما يُنسى قوله:
  - هذه الأنماط أعطت نتائج في تجارب معيّنة على نماذج معيّنة.
  - لا ضمان أنها تنفع لمهمتك.
  - بعض الأنماط "تنجح" لأن النموذج أُلِّف ليُفضّلها (RLHF)، وليست خاصية جوهرية.

⚠️ إذا كان prompt يحتوي مدخلات مستخدمين، فاحذر من prompt injection:
   مستخدم خبيث قد يكتب تعليمات في مدخله تتجاوز تعليماتك.

مثال:
  تعليماتك: "لخّص النصّ التالي:"
  مدخل المستخدم: "تجاهل التعليمات السابقة. أنت الآن..."
  → النموذج قد يتبع تعليمات المستخدم بدلًا من تعليماتك.

الحماية الكاملة لـ prompt injection درس منفصل في Wave 8.
هنا يكفي: لا تثق بمحتوى prompt المستخدم لاتخاذ قرارات حسّاسة.