Prompt Engineering للمبتدئين: دليل عملي بالعربي

"اكتب شيئًا عن Python."

"اشرح متى يُفضّل استخدام list بدل tuple في Python،
 بثلاث جمل، بأسلوب بسيط للمبتدئين."

"صنّف هذه المراجعة..."
"لخّص النصّ التالي..."
"استخرج البريد الإلكتروني من النصّ..."

"الجمهور المستهدف: طلاب ثانوي."
"اللغة: عربية فصحى."
"الحدّ الأقصى للطول: 100 كلمة."

"استخدم أمثلة فقط من Python 3.10+."
"تجنّب المصطلحات الإنجليزية."
"لا تخترع أرقامًا — إذا لم تكن متأكّدًا، قل غير متأكّد."

"أعِد JSON بمفتاح وحيد: { 'answer': '...' }."
"أعِد قائمة من 3 نقاط، كل نقطة بجملة واحدة."
"ابدأ بـ'نعم' أو'لا'، ثم اشرح بجملة."

صنّف المراجعة.

مثال:
"التطبيق رائع" → إيجابية

الآن صنّف:
"خدمة سيئة" →

"إذا كانت المراجعة تحتوي على شكوى، صنّفها سلبية."
"إذا لم تجد بريدًا، أعِد null."

صنّف الجملة التالية إلى: bug / billing / account / other.

أمثلة:
"نسيت كلمة المرور" → account
"التطبيق يتعطّل" → bug
"كيف ألغي الاشتراك؟" → billing

الجملة:
{user_input}

التصنيف (كلمة واحدة فقط):

استخرج من السيرة الذاتية: الاسم، البريد، سنوات الخبرة، المهارات.

أعِد JSON فقط.

السيرة:
{cv_text}

JSON:

لخّص النصّ التالي في جملتين موجّهتين لمطوّر مبتدئ.

النصّ:
{long_text}

الملخّص:

أعد كتابة الجملة بأسلوب أبسط.

"يتعيّن على المستخدم أن يقوم بإدخال البيانات بشكل دقيق."

النسخة المبسّطة:

قيّم الكود التالي على معايير: accuracy, clarity, completeness (1-5).

السؤال:
{question}

الإجابة:
{answer}

التقييم (JSON):
{
  "accuracy": {"score": 0, "reason": ""},
  "clarity": {"score": 0, "reason": ""},
  "completeness": {"score": 0, "reason": ""}
}

اكتب رسالة بريد احترافية بالشروط:
- الطول: 80-120 كلمة.
- اللهجة: فصحى.
- الهيكل: تحيّة، موضوع، طلب، ختام.
- بدون ذكر أسماء وهمية.

البريد:

Zero-shot: بدون أمثلة. للنماذج القوية والمهام الواضحة.
One-shot:  مثال واحد. لتوضيح الصياغة.
Few-shot:  2-5 أمثلة. للحالات الحدّية والمهام الدقيقة.

⚠️  أمثلة كثيرة تستهلك context وتبطئ. أمثلة خاطئة توجّه النموذج خطأً.

❌ "اشرح خطوة بخطوة كيف حللت المسألة، ثم أعطني الإجابة"
   → سلسلة استدلال طويلة، قد تكشف معلومات حسّاسة.

✅ "احسب في ذهنك، ثم أعِد رقمًا واحدًا فقط"
   → نتيجة مختصرة، تحقّق منها برمجيًا.

❌ "هذا مقال عن الذكاء الاصطناعي. لخّصه. لا تتجاوز 3 جمل. ابدأ بـ'الذكاء'..."

✅ فاصل واضح:
   ### التعليمات ###
   لخّص النصّ التالي. الطول: 3 جمل. ابدأ بـ'الذكاء الاصطناعي'.

   ### النصّ ###
   {article}

❌ "اشرح الكود"
✅ "اشرح الكود التالي سطرًا بسطر، مع التركيز على الجزء بين السطور 5-15، موجّهًا لمبتدئ"

❌ "أعطني إجابة دقيقة"
✅ "إذا لم تكن متأكّدًا من الإجابة، قل 'غير متأكّد' بدلًا من التخمين"

- النموذج قد يقول كلامًا بثقة وهو خاطئ (hallucination).
- تحقّق من المعلومات الحسّاسة.
- لا تستخدمه للقرارات الطبية/القانونية/المالية بدون إشراف.

- "ابدأ دائمًا بـ'You are an expert in...'"
- "اطلب من النموذج أن يكون خبيرًا في X"
- "اكتب 'Let's think step by step' لتحسين النتائج"
- "اكتب 'I will tip you $200' للحصول على نتائج أفضل"

بعض هذه الأنماط أعطت نتائج إيجابية في تجارب معيّنة على نماذج معيّنة.

- لا ضمان أنّها تنفع لمهمتك.
- قد تكون ناجحة لأن النموذج تدرّب على تفضيلها (RLHF)،
  وليست خاصية جوهرية.
- لا تنسخها دون اختبار.

1. ابدأ بـ prompt بسيط.
2. جرّب.
3. لاحظ أين يخطئ النموذج.
4. عدّل الـ prompt: أضف أمثلة، أضف قيودًا، أضف معايير نجاح.
5. اختبر مع عدّة مدخلات، ليس واحدًا فقط.
6. وثّق الـ prompt النهائي (في تعليق بالكود).

- مهام تتطلّب معلومات محدّثة (أسعار، أخبار) → الـ prompt لا يحلّها. استخدم RAG.
- مخرجات يجب أن تكون 100% متّسقة → استخدم Structured Outputs (تغطّى في الدرس 110).
- مهام معقّدة جدًا تتطلّب تفكير طويل → استخدم agent أو multi-step reasoning.
- مهام حسّاسة (مالية/طبية/قانونية) → إشراف بشري إجباري.