O(log n)
زمن لوغاريتمي O(log n)
O(log n) يعني أن العملية تستبعد جزءًا كبيرًا من البيانات بكل خطوة (غالبًا النصف) — سريعة جدًا حتى مع بيانات ضخمة.
المثال القياسي: Binary Search. مضاعفة حجم البيانات تضيف خطوة واحدة إضافية فقط تقريبًا — لهذا الفرق بين معالجة 1000 عنصر ومليون عنصر بخوارزمية O(log n) صغير جدًا عمليًا.
الصياغة
# نمط شائع لخوارزمية O(log n): تنصيف المشكلة بكل خطوة
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
# استبعاد نصف النطاق📄 مثال
# Binary Search: كل مقارنة تستبعد نصف العناصر المتبقية # 1,000,000 عنصر → 20 مقارنة تقريبًا فقط بأسوأ حالة
💡 نصائح عملية
- أي خوارزمية "فرّق تسد" (Divide and Conquer) تُقسّم المشكلة لنصفين غالبًا ما تحمل عامل log n بتعقيدها
خصائص ذات صلة
🎓 تريد فهم الصورة الكاملة خطوة بخطوة؟ ابدأ من مسار DSA الكامل بالعربي.