التكرار الذكي: enumerate و zip والتفكيك (Unpacking)

لماذا enumerate؟

لو احتجت الفهرس (index) والقيمة معًا أثناء المرور على قائمة، الحل التقليدي range(len(...)) مزعج. enumerate() تُرجع أزواج (index, value) مباشرة:

fruits = ["تفاح", "موز", "برتقال"]

for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(i, fruit)
# 0 تفاح
# 1 موز
# 2 برتقال

بداية مخصّصة بـ start

لعرض ترقيم بشري (1، 2، 3) بدل الفهرسة البرمجية من 0:

for i, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(f"{i}. {fruit}")
# 1. تفاح
# 2. موز
# 3. برتقال

دمج عدة قوائم بـ zip

zip() تمرّ على عدة قوائم بالتوازي، وتُنتج صفًّا (tuple) من كل واحدة في كل خطوة:

names = ["سارة", "خالد", "نور"]
ages = [25, 30, 22]

for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name}: {age} سنة")
# سارة: 25 سنة
# خالد: 30 سنة
# نور: 22 سنة

⚠️ zip تتوقّف تلقائيًا عند أقصر قائمة دون أي تحذير. إن أردت التأكّد أن كل القوائم بنفس الطول، مرّر strict=True (متوفّرة من Python 3.10):

نسخ

zip(names, ages, strict=True)   # يرمي ValueError لو اختلفت الأطوال

يمكن أيضًا تحويل النتيجة مباشرة لقاموس:

prices = dict(zip(["قلم", "كتاب"], [3, 15]))
print(prices)   # {'قلم': 3, 'كتاب': 15}

تفكيك القيم (Unpacking)

بايثون تسمح بتفريغ قيم متسلسلة في متغيّرات متعدّدة دفعة واحدة:

point = (10, 20, 30)
x, y, z = point
print(x, y, z)   # 10 20 30

عدد المتغيّرات يجب أن يطابق عدد القيم تمامًا، وإلا حصل ValueError.

تبديل قيمتين بدون متغيّر مؤقّت

a, b = 5, 10
a, b = b, a
print(a, b)   # 10 5

التفكيك الممتد بـ *

النجمة * تجمع "كل الباقي" في قائمة، وتُستخدم مرّة واحدة فقط في نفس عملية التفكيك:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

first, *middle, last = numbers
print(first)    # 1
print(middle)   # [2, 3, 4]
print(last)     # 5

💡 المتغيّر بعد * يستقبل دائمًا قائمة، حتى لو كانت فارغة: a, *b = [1, 2] تجعل b = [].

جرّب بنفسك

أخطاء شائعة

• استخدام range(len(list)) بدل enumerate — يعمل لكنه أطول وأقل وضوحًا.
• افتراض أن zip تملأ الفراغات عند اختلاف الأطوال — هي تتوقّف عند الأقصر.
• محاولة استخدام أكثر من * واحدة في نفس سطر التفكيك — SyntaxError.
• عدد متغيّرات لا يطابق عدد القيم في تفكيك عادي (بدون *) — ValueError.

🎯 التالي: الفهم الشامل (Comprehensions) — بناء قوائم وقواميس بسطر واحد.